Acculturation en data science

Cette formation s’adresse aux responsables des systèmes d’information
qui souhaitent se former aux outils de la gestion de Big Data et de la Data Science.

OBJECTIFS

  • Comprendre le cycle de vie de la donnée à travers les nouveaux pratiques liés aux Big Data
  • Identifier et comprendre le potentiel de la Data Science pour votre organisation
  • Avoir un regard critique sur les enjeux d’aujourd’hui liés à l’IA, dont ses challenges éthiques et sociaux.

DURÉE

1 jour
 

PRÉREQUIS

Un minimum de 3 ans d’expérience professionnelle dans une fonction managériale. Aucun autre pré requis n’est nécessaire.

PUBLIC VISÉ

Responsables des systèmes d’information (DSI, Responsables Informatiques, Chef de Projet, Manager…) et plus généralement les responsables des nouvelles Technologies qui souhaitent se former aux outils de la gestion de Big Data et de la Data Science en incluant une approche business et éthique en particulier concernant l’utilisation des données.

PROGRAMME

Module 1 : Contexte et Enjeux

  • Une explosion de la production des données

  • Une masse de données grandissante

  • Avant de commencer : questions pour la réflexion autour de la culture data de l’entreprise

  • Des sources de données nombreuses

  • La plupart des données ne sont pas exploitées

Module 2 : Présentation du processus Data 

  • Avant de commencer …

  • Le Processus Data

  • Un processus Itératif

  • Les métiers dans la Data

Module 3 : Retour d’Expérience

  • Data Quality – Santé

  • Data Quality Factory par l’IA

  • STM – Technologie

Module 4 : Machine Learning et Data Visualization

  • Le Machine Learning :

    • Advanced Analytics : Les cas d’usage

    • Advanced Analytics : Qu’est-ce que le Machine Learning ?

    • Machine Learning : Principe

  • La Data Visualisation
    • La Data Visualization : les outils modernes pour rendre l’analyse agile
    • La Data Visualization : Panorama de l’écosystème

Module 5 : Exploitation des Data/Big Data

  • Exploiter le potentiel de données pour piloter la croissance de votre organisation :

    • Cycle de vie de la donnée : collecte, stockage, nettoyage, analyse et visualisation des données, analyse et modélisation prédictive, classification et segmentation

    • Présentation des architectures : Hadoop, Cloud o Outillage

  • Structurer son business model de la donnée
  • QCM module

Module 6 : Identifier et comprendre le potentiel de la data science pour votre organisation

  • Pratiques des sciences de données en entreprise : méthodes, approches et tendances pour le futur

  • Construire et gérer une équipe de Data Science :

    • Gestion d’une équipe DataOps o Agilité (Scrum, squad, outil de gestion de projet, CICD)

    • Formation continue

    • Cas d’usage en entreprise : bénéfices et enjeux

    • QCM module

Module 7 : Considérations de sécurité, réglementaires et éthiques

  • Cadre réglementaire et éthique de l’utilisation de l’IA et des données en entreprise
  • Impacts et enjeux en termes de :
    • Ressources humaines
    • Méthodes de travail
    • Impacts environnementaux

MODALITÉ D’ÉVALUATION

En début : 

– *Test de positionnement de connaissance

Pendant l’action de formation :

– *Test de formation, afin de valider les connaissances du stagiaire.
– La pédagogie est adaptée aux adultes (Participation active, mises en situation, exemples concrets, nombreux échanges à l’intérieur du groupe)
– La théorie est directement appliquée par le biais d’exercices sur des cas concrets,

A la fin de la formation : 

– *Test de fin de formation, afin de valider les connaissances acquises.
– En fin de formation : Une attestation de fin de formation est remise à chaque participant.

  • Des méthodes expositives
  • Méthodes participatives
  • Méthodes démonstratives
  • Méthodes actives

Un audit personnalisé sous forme de QCM sera envoyé au stagiaire avant le début de la formation ainsi qu’un appel téléphonique afin de cibler spécialement les attentes et les bases déjà présentes.

– Mise en pratique sur micro-ordinateur
– Un support de cours sera remis en fin de stage

En présentiel :
Au sein de nos locaux à Levallois-Perret pour les particuliers ou au sein des locaux des entreprises.

A distance :
Via différentes plateformes comme Zoom, Teams, Whatsapp, Skype avec possibilités d’autres plateformes selon votre convenance.

Délais d’accès à la formation :
– Nous nous engageons à mettre tout en œuvre pour vous apporter une réponse dans les meilleurs délais.
– Les délais d’accès moyens sont généralement inférieurs à 3 jours à compter de la date de signature de la convention de formation ou si CPF, acceptation sur mon compte formation. Ce délai suppose que les dates de planification proposées soient rapidement validées.

Accessibilité aux personnes en situation d’handicap :

– La formation est accessible aux personnes en situation de handicap. En cas d’impossibilité, nous vous orienterons vers des organismes adaptés, si nécessaire.

INTER : 450 € HT / Jour

INTRA : Durée et objectifs adaptés et sur mesure : tarifs sur devis

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  • Sur place ou en présentiel
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