Syllabus traitement de l’image

Cette formation s’adresse à tout professionnel qui souhaite mettre en œuvre des solutions data stratégiques dans son entreprise
et comprendre les modèles de Machine Learning.

OBJECTIFS

  • Mettre en œuvre des solutions data stratégiques dans votre entreprise.

  • Comprendre les modèles de Machine Learning et leurs applications pour donner une nouvelle dimension à votre entreprise.

  • Avoir un regard critique sur les enjeux d’aujourd’hui liés à l’IA, dont ses challenges éthiques et sociaux.

 

DURÉE

2 jours
 

PRÉREQUIS

  • Une expérience de codage en python
  • Avoir un minimum de compétences en mathématiques de niveau secondaire

PUBLIC VISÉ

Experts, ingénieurs, chercheurs et chef de projet

PROGRAMME

Jour 1

Module 1 : Introduction au traitement d’image

  • Concepts de base des images numériques
  • Installation de Python et des bibliothèques nécessaires
  • Introduction à Python (syntaxe de base, types de données, boucles et conditions)

Module 2 : Manipulation d’images avec Pillow

  • Introduction à la bibliothèque Pillow
  • Ouverture, affichage et enregistrement d’images
  • Redimensionnement, recadrage et rotation d’images
  • Modification des couleurs et des canaux

Module 3: Introduction à OpenCV

  • Présentation de la bibliothèque OpenCV 
  • Lecture et écriture d’images avec OpenCV
  • Opérations de base sur les images (redimensionnement, recadrage, rotation)
  • Conversion d’espaces colorimétriques et filtrage des couleurs

Module 4: Traitement d’image avec OpenCV

  • Filtres et convolution : flou, détection de contours, etc.
  • Transformations géométriques : translation, rotation, homographie
  • Morphologie mathématique : érosion, dilatation, ouverture, fermeture

Jour 2

Module 5: Introduction à scikit-image

  • Présentation de la bibliothèque scikit-image
  • Lecture, écriture et affichage d’images
  • Filtres, transformations et opérations morphologiques
  • Segmentation d’image et extraction de caractéristiques

Module 6: Techniques avancées de traitement d’image

  • Détection de formes et de points d’intérêt
  • Reconnaissance de caractères optiques (OCR) avec Tesseract
  • Introduction au traitement d’images médicales avec SimpleITK
  • Analyse de mouvement et suivi d’objets


Module 7: Mini-Projet

  • Application des concepts appris lors du cours pour créer un projet de traitement d’image personnalisé
  • Présentation et discussion des projets des apprenants
  • Retour d’expérience et conclusion du cours LExemples concrets d’implémentation d’infrastructures Cloud et On-Premise
  • Bonnes pratiques pour la conception et la gestion des infrastructures

MODALITÉ D’ÉVALUATION

En début : 

– *Test de positionnement de connaissance

Pendant l’action de formation :

– *Test de formation, afin de valider les connaissances du stagiaire.
– La pédagogie est adaptée aux adultes (Participation active, mises en situation, exemples concrets, nombreux échanges à l’intérieur du groupe)
– La théorie est directement appliquée par le biais d’exercices sur des cas concrets,

A la fin de la formation : 

– *Test de fin de formation, afin de valider les connaissances acquises.
– En fin de formation : Une attestation de fin de formation est remise à chaque participant.

  • Des méthodes expositives
  • Méthodes participatives
  • Méthodes démonstratives
  • Méthodes actives

Un audit personnalisé sous forme de QCM sera envoyé au stagiaire avant le début de la formation ainsi qu’un appel téléphonique afin de cibler spécialement les attentes et les bases déjà présentes.

– Mise en pratique sur micro-ordinateur
– Un support de cours sera remis en fin de stage

En présentiel :
Au sein de nos locaux à Levallois-Perret pour les particuliers ou au sein des locaux des entreprises.

A distance :
Via différentes plateformes comme Zoom, Teams, Whatsapp, Skype avec possibilités d’autres plateformes selon votre convenance.

Délais d’accès à la formation :
– Nous nous engageons à mettre tout en œuvre pour vous apporter une réponse dans les meilleurs délais.
– Les délais d’accès moyens sont généralement inférieurs à 3 jours à compter de la date de signature de la convention de formation ou si CPF, acceptation sur mon compte formation. Ce délai suppose que les dates de planification proposées soient rapidement validées.

Accessibilité aux personnes en situation d’handicap :

– La formation est accessible aux personnes en situation de handicap. En cas d’impossibilité, nous vous orienterons vers des organismes adaptés, si nécessaire.

INTER : 450 € HT / Jour

INTRA : Durée et objectifs adaptés et sur mesure : tarifs sur devis

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  • Sur place ou en présentiel
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